常见面试题：
- 如何判断对象是否死亡（两种方法）。
- 简单的介绍一下强引用、软引用、弱引用、虚引用（虚引用与软引用和弱引用的区别、使用软引用能带来的好处）。
- 如何判断一个常量是废弃常量
- 如何判断一个类是无用的类
- 垃圾收集有哪些算法，各自的特点？
- HotSpot 为什么要分为新生代和老年代？
- 常见的垃圾回收器有哪些？
- 介绍一下 CMS,G1 收集器。
- Minor Gc 和 Full GC 有什么不同呢？
内存分配和回收原则
对象优先在 Eden 区分配
大多数情况下，对象在新生代中 Eden 区分配。
当 Eden 区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次 Minor GC。
如果GC 期间虚拟机又发现对象无法存入 Survivor 空间，会通过 分配担保机制 把新生代的对象提前转移到老年代中去，老年代上的空间足够存放 allocation1，所以不会出现 Full GC。
执行 Minor GC 后，后面分配的对象如果能够存在 Eden 区的话，还是会在 Eden 区分配内存。可以执行如下代码验证：
大对象直接进入老年代
大对象就是需要大量连续内存空间的对象（比如：字符串、数组）。
大对象直接进入老年代的行为是由虚拟机动态决定的，它与具体使用的垃圾回收器和相关参数有关。大对象直接进入老年代是一种优化策略，旨在避免将大对象放入新生代，从而减少新生代的垃圾回收频率和成本。
长期存活的对象将进入老年代
大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配。如果对象在 Eden 出生并经过第一次 Minor GC 后仍然能够存活，并且能被 Survivor 容纳的话，将被移动到 Survivor 空间（s0 或者 s1）中，并将对象年龄设为 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)。
对象在 Survivor 中每熬过一次 MinorGC,年龄就增加 1 岁，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 -XX:MaxTenuringThreshold 来设置。
Hotspot 遍历所有对象时，按照年龄从小到大对其所占用的大小进行累积，当累积的某个年龄大小超过了 survivor 区的 50% 时（默认值是 50%，可以通过
-XX:TargetSurvivorRatio=percent来设置 ），取这个年龄和 MaxTenuringThreshold 中更小的一个值，作为新的晋升年龄阈值（目的就是保证survivor区域能够剩余50%的空间）。动态年龄计算的代码如下：
c++uint ageTable::compute_tenuring_threshold(size_t survivor_capacity) { //survivor_capacity是survivor空间的大小 size_t desired_survivor_size = (size_t)((((double)survivor_capacity)*TargetSurvivorRatio)/100); size_t total = 0; uint age = 1; while (age < table_size) { //sizes数组是每个年龄段对象大小 total += sizes[age]; if (total > desired_survivor_size) { break; } age++; } uint result = age < MaxTenuringThreshold ? age : MaxTenuringThreshold; ... } ::: details 点击查看完整代码实现
点击查看完整代码实现
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> 额外补充说明([issue672](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/672))：**关于默认的晋升年龄是 15，这个说法的来源大部分都是《深入理解 Java 虚拟机》这本书。**
>如果你去 Oracle 的官网阅读[相关的虚拟机参数](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html)，你会发现`-XX:MaxTenuringThreshold=threshold`这里有个说明
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>**Sets the maximum tenuring threshold for use in adaptive GC sizing. The largest value is 15. The default value is 15 for the parallel (throughput) collector, and 6 for the CMS collector.默认晋升年龄并不都是 15，这个是要区分垃圾收集器的，CMS 就是 6.**
### 主要进行 gc 的区域
针对 HotSpot VM 的实现，它里面的 GC 其实准确分类只有两大种：
部分收集 (Partial GC)：
- 新生代收集（Minor GC / Young GC）：只对新生代进行垃圾收集；
- 老年代收集（Major GC / Old GC）：只对老年代进行垃圾收集。需要注意的是 Major GC 在有的语境中也用于指代整堆收集；
- 混合收集（Mixed GC）：对整个新生代和部分老年代进行垃圾收集。
整堆收集 (Full GC)：收集整个 Java 堆和方法区（元空间）。
### 空间分配担保
空间分配担保是为了确保在 Minor GC 之前老年代本身还有容纳新生代所有对象的剩余空间。
> JDK 6 Update 24 之后的规则变为只要老年代的连续空间大于新生代对象总大小或者历次晋升的平均大小，就会进行 Minor GC，否则将进行 Full GC。
## 死亡对象判断方法
堆中几乎放着所有的对象实例，对堆垃圾回收前的第一步就是要判断哪些对象已经死亡（即不能再被任何途径使用的对象）。
### 引用计数法
给对象中添加一个引用计数器：
- 每当有一个地方引用它，计数器就加 1；
- 当引用失效，计数器就减 1；
- 任何时候计数器为 0 的对象就是不可能再被使用的。
**这个方法实现简单，效率高，但是目前主流的虚拟机中并没有选择这个算法来管理内存，其最主要的原因是它很难解决对象之间循环引用的问题。**
所谓对象之间的相互引用问题，如下面代码所示：除了对象 `objA` 和 `objB` 相互引用着对方之外，这两个对象之间再无任何引用。但是他们因为互相引用对方，导致它们的引用计数器都不为 0，于是引用计数算法无法通知 GC 回收器回收他们。
### 可达性分析算法
这个算法的基本思想就是通过一系列的称为 **“GC Roots”** 的对象作为起点，从这些节点开始向下搜索，节点所走过的路径称为引用链，当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连的话，则证明此对象是不可用的，需要被回收。
下图中的 `Object 6 ~ Object 10` 之间虽有引用关系，但它们到 GC Roots 不可达，因此为需要被回收的对象。
**哪些对象可以作为 GC Roots 呢？**
- 虚拟机栈(栈帧中的局部变量表)中引用的对象
- 本地方法栈(Native 方法)中引用的对象
- 方法区中类静态属性引用的对象
- 方法区中常量引用的对象
- 所有被同步锁持有的对象
- JNI（Java Native Interface）引用的对象
**对象可以被回收，就代表一定会被回收吗？**
- 如果对象重写了finalize方法，会执行这个方法，尝试连接到GC root，如果失败，会在第二次可达性分析中标记为不可达，之后就会等待回收
当对象没有覆盖 `finalize` 方法，或 `finalize` 方法已经被虚拟机调用过时，虚拟机将这两种情况视为没有必要执行。
被判定为需要执行的对象将会被放在一个队列中进行第二次标记，除非这个对象与引用链上的任何一个对象建立关联，否则就会被真的回收。
### 引用类型总结
**1．强引用（StrongReference）**
使用最普遍的引用（如new一个对象）。如果一个对象具有强引用，垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足，Java 虚拟机宁愿抛出 OutOfMemoryError 错误，使程序异常终止。（**否则如果强引用也随意回收，程序很容易崩溃**）
**2．软引用（SoftReference）**
指有用但不是必须的对象，如果内存空间足够，垃圾回收器就不会回收它，如果内存空间不足了，就会回收这些对象的内存。软引用可用来实现内存敏感的**高速缓存**。
**3．弱引用（WeakReference）**
弱引用与软引用的区别在于：只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程， 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。
**4．虚引用（PhantomReference）**
"虚引用"顾名思义，就是形同虚设，与其他几种引用都不同，在任何时候都可能被垃圾回收。
**虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收的活动**。
**虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于：** 虚引用必须和引用队列（ReferenceQueue）联合使用。
后两种不太会用到。
### 如何判断一个常量是废弃常量？
假如在字符串常量池中存在字符串 "abc"，如果当前没有任何 String 对象引用该字符串常量的话，就说明常量 "abc" 就是废弃常量，如果这时发生内存回收的话而且有必要的话，"abc" 就会被系统清理出常量池了。**字符串常量放在堆中**
### 如何判断一个类是无用的类？
- 该类所有的实例都已经被回收，也就是 Java 堆中不存在该类的任何实例。
- 加载该类的 `ClassLoader` 已经被回收。
- 该类对应的 `java.lang.Class` 对象没有在任何地方被引用，无法在任何地方通过反射访问该类的方法。
虚拟机可以对满足上述 3 个条件的无用类进行回收，这里说的仅仅是“可以”，而并不是和对象一样不使用了就会必然被回收。
## 垃圾收集算法
### 标记-清除算法
标记-清除（Mark-and-Sweep）算法分为“标记（Mark）”和“清除（Sweep）”阶段：首先标记出所有不需要回收的对象，在标记完成后统一回收掉所有没有被标记的对象。
它是最基础的收集算法。这种垃圾收集算法会带来两个明显的问题：
1. **效率问题**：标记和清除两个过程效率都不高。
2. **空间问题**：标记清除后会产生大量不连续的内存碎片。
关于具体是标记可回收对象还是不可回收对象，众说纷纭，两种说法其实都没问题，我个人更倾向于是前者。
### 复制算法
它可以将内存分为大小相同的两块，每次使用其中的一块。当这一块的内存使用完后，就将还存活的对象复制到另一块去，然后再把使用的空间一次清理掉。这样就使每次的内存回收都是对内存区间的一半进行回收。
虽然改进了标记-清除算法（**内存规整**），但依然存在下面这些问题：
- **可用内存变小**：可用内存缩小为原来的一半。
- **不适合老年代**：如果存活对象数量比较大，复制性能会变得很差。
### 标记-整理算法
标记-整理（Mark-and-Compact）算法是根据老年代的特点提出的一种标记算法，标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象回收，而是让所有存活的对象向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
由于多了整理这一步，因此效率也不高，适合老年代这种垃圾回收频率不是很高的场景。
### 分代收集算法
将 Java 堆分为新生代和老年代，这样我们就可以根据各个年代的特点选择合适的垃圾收集算法。
比如在新生代中，每次收集都会有大量对象死去，所以可以选择”标记-复制“算法，只需要付出少量对象的复制成本就可以完成每次垃圾收集。而老年代的对象存活几率是比较高的，而且没有额外的空间对它进行分配担保，所以我们必须选择“标记-清除”或“标记-整理”算法进行垃圾收集。
**延伸面试问题：** HotSpot 为什么要分为新生代和老年代？
根据上面的对分代收集算法的介绍回答。
## 垃圾收集器
**如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。**
JDK 默认垃圾收集器（使用 `java -XX:+PrintCommandLineFlags -version` 命令查看）：
- JDK 8：Parallel Scavenge（新生代）+ Parallel Old（老年代）
- JDK 9 ~ JDK20: G1
### Parallel Scavenge 收集器
Parallel Scavenge 收集器使用标记-复制算法的多线程收集器。
Parallel Scavenge 收集器关注点是吞吐量（高效率的利用 CPU）。CMS 等垃圾收集器的关注点更多的是用户线程的停顿时间（提高用户体验）。所谓吞吐量就是 CPU 中用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。 Parallel Scavenge 收集器提供了很多参数供用户找到最合适的停顿时间或最大吞吐量，如果对于收集器运作不太了解，手工优化存在困难的时候，使用 Parallel Scavenge 收集器配合自适应调节策略，把内存管理优化交给虚拟机去完成也是一个不错的选择。
**新生代采用标记-复制算法，老年代采用标记-整理算法。**
**这是 JDK1.8 默认收集器**
### Parallel Old 收集器
**Parallel Scavenge 收集器的老年代版本**。使用多线程和“标记-整理”算法。在注重吞吐量以及 CPU 资源的场合，都可以优先考虑 Parallel Scavenge 收集器和 Parallel Old 收集器。
### CMS 收集器
**CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。它非常符合在注重用户体验的应用上使用。**
**CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器是 HotSpot 虚拟机第一款真正意义上的并发收集器，它第一次实现了让垃圾收集线程与用户线程（基本上）同时工作。**
从名字中的**Mark Sweep**这两个词可以看出，CMS 收集器是一种 **“标记-清除”算法**实现的，它的运作过程相比于前面几种垃圾收集器来说更加复杂一些。整个过程分为四个步骤：
- **初始标记：** 暂停所有的其他线程，并记录下直接与 root 相连的对象，速度很快 ；
- **并发标记：** 同时开启 GC 和用户线程，用一个闭包结构去记录可达对象。但在这个阶段结束，这个闭包结构并不能保证包含当前所有的可达对象。因为用户线程可能会不断的更新引用域，所以 GC 线程无法保证可达性分析的实时性。所以这个算法里会跟踪记录这些发生引用更新的地方。
- **重新标记：** 重新标记阶段就是为了修正并发标记期间因为用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录，这个阶段的停顿时间一般会比初始标记阶段的时间稍长，远远比并发标记阶段时间短
- **并发清除：** 开启用户线程，同时 GC 线程开始对未标记的区域做清扫。
从它的名字就可以看出它是一款优秀的垃圾收集器，主要优点：**并发收集、低停顿**。但是它有下面三个明显的缺点：
- **对 CPU 资源敏感；**
- **无法处理浮动垃圾；**
- **它使用的回收算法-“标记-清除”算法会导致收集结束时会有大量空间碎片产生。**
**CMS 垃圾回收器在 Java 9 中已经被标记为过时(deprecated)，并在 Java 14 中被移除。**
### G1 收集器
**G1 (Garbage-First) 是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 以极高概率满足 GC 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征.**
被视为 JDK1.7 中 HotSpot 虚拟机的一个重要进化特征。它具备以下特点：
- **并行与并发**：G1 能充分利用 CPU、多核环境下的硬件优势，使用多个 CPU（CPU 或者 CPU 核心）来缩短 Stop-The-World 停顿时间。
- **分代收集**：虽然 G1 可以不需要其他收集器配合就能独立管理整个 GC 堆，但是还是保留了分代的概念。
- **空间整合**：与 CMS 的“标记-清除”算法不同，G1 从整体来看是基于“标记-整理”算法实现的收集器；从局部上来看是基于“标记-复制”算法实现的。
- **可预测的停顿**：这是 G1 相对于 CMS 的另一个大优势，降低停顿时间是 G1 和 CMS 共同的关注点，但 G1 除了追求低停顿外，还能建立可预测的停顿时间模型，能让使用者明确指定在一个长度为 M 毫秒的时间片段内，消耗在垃圾收集上的时间不得超过 N 毫秒。
G1 收集器的运作大致分为以下几个步骤：
- **初始标记**
- **并发标记**
- **最终标记**
- **筛选回收**
**G1 收集器在后台维护了一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先选择回收价值最大的 Region(这也就是它的名字 Garbage-First 的由来)** 。这种使用 Region 划分内存空间以及有优先级的区域回收方式，保证了 G1 收集器在有限时间内可以尽可能高的收集效率（把内存化整为零）。
**从 JDK9 开始，G1 垃圾收集器成为了默认的垃圾收集器。**
### ZGC 收集器
与 CMS 中的 ParNew 和 G1 类似，ZGC 也采用标记-复制算法，不过 ZGC 对该算法做了重大改进。
ZGC 可以将暂停时间控制在几毫秒以内，且暂停时间不受堆内存大小的影响，出现 Stop The World 的情况会更少，但代价是牺牲了一些吞吐量。ZGC 最大支持 16TB 的堆内存。
ZGC 在 Java11 中引入，处于试验阶段。经过多个版本的迭代，不断的完善和修复问题，ZGC 在 Java15 已经可以正式使用了。
不过，默认的垃圾回收器依然是 G1。你可以通过下面的参数启用 ZGC：:::bash java -XX:+UseZGC className
在 Java21 中，引入了分代 ZGC，暂停时间可以缩短到 1 毫秒以内。
你可以通过下面的参数启用分代 ZGC：
```bash
java -XX:+UseZGC -XX:+ZGenerational className关于 ZGC 收集器的详细介绍推荐阅读美团技术团队的 新一代垃圾回收器 ZGC 的探索与实践 这篇文章。