MySQL 单表不要超过 2000W 行，靠谱吗？

实验

上面的数据是查询时间随着数据量的变化曲线图，看到这组数据似乎好像真的和标题对应，当数据达到 2000W 以后，查询时长急剧上升，难道这就是铁律吗？

如果主键声明 int 类型，也就是 32 位，那么支持 2^32-1 ~~21 亿；
如果主键声明 bigint 类型，那就是 2^62-1（36893488147419103232），难以想象这个的多大了，一般还没有到这个限制之前，可能数据库已经爆满了！！

有人统计过，如果建表的时候，自增字段选择无符号的 bigint , 那么自增长最大值是 18446744073709551615，按照一秒新增一条记录的速度，大约什么时候能用完？

我们知道 B+ 数的叶子节点才是存在数据的，而非叶子节点是用来存放索引数据的。

所以，同样一个 16K 的页，非叶子节点里的每条数据都指向新的页，而新的页有两种可能

假设

如下图中所示，Total =x^(z-1) *y 也就是说总数会等于 x 的 z-1 次方与 Y 的乘积。

X =？

每一个数据页包含索引都会有 File Header (38 byte)、Page Header (56 Byte)、Infimum + Supermum（26 byte）、File Trailer（8byte）, 再加上页目录，大概 1k 左右。

我们就当做它就是 1K, 那整个页的大小是 16K, 剩下 15k 用于存数据，在索引页中主要记录的是主键与页号，主键我们假设是 Bigint (8 byte), 而页号也是固定的（4Byte）, 那么索引页中的一条数据也就是 12byte。

所以 x=15*1024/12≈1280 行。

Y=？

叶子节点和非叶子节点的结构是一样的，同理，能放数据的空间也是 15k。

但是叶子节点中存放的是真正的行数据，这个影响的因素就会多很多，比如，字段的类型，字段的数量。每行数据占用空间越大，页中所放的行数量就会越少。

这边我们暂时按一条行数据 1k 来算，那一页就能存下 15 条，Y = 15*1024/1000 ≈15。

算到这边了，是不是心里已经有谱了啊。

根据上述的公式，Total =x^(z-1) *y，已知 x=1280，y=15：

哎呀，妈呀！这不是正好就是文章开头说的最大行数建议值 2000W 嘛！对的，一般 B+ 数的层级最多也就是 3 层。

你试想一下，如果是 4 层，除了查询的时候磁盘 IO 次数会增加，而且这个 Total 值会是多少，大概应该是 3 百多亿吧，也不太合理，所以，3 层应该是比较合理的一个值。

到这里难道就完了？

不。

我们刚刚在说 Y 的值时候假设的是 1K，那比如我实际当行的数据占用空间不是 1K , 而是 5K, 那么单个数据页最多只能放下 3 条数据。

同样，还是按照 z = 3 的值来计算，那 Total = （1280 ^2） *3 = 4915200（近 500w）

所以，在保持相同的层级（相似查询性能）的情况下，在行数据大小不同的情况下，其实这个最大建议值也是不同的，而且影响查询性能的还有很多其他因素，比如，数据库版本，服务器配置，sql 的编写等等。

MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中，在 InnoDB buffer size 足够的情况下，其能完成全加载进内存，查询不会有问题。

但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降，所以增加硬件配置（比如把内存当磁盘使），可能会带来立竿见影的性能提升哈。