Redis 过期删除策略和内存淘汰策略有什么区别？

过期删除策略

Redis 是可以对 key 设置过期时间的，因此需要有相应的机制将已过期的键值对删除，而做这个工作的就是过期键值删除策略。每当我们对一个 key 设置了过期时间时，Redis 会把该 key 带上过期时间存储到一个过期字典中（不是直接存在数据里面），查询key时

如果key不在过期字典中，正常读取
如果在，需要判定过期时间和当前系统的时间，如果过期了，需要处理

过期删除策略：

定时删除；
- 设置过期时间后，创建定时事件，当时间达到，自动执行删除key
- 可以保证过期key尽快删除，内存释放快
- 经常中断删除，CPU占用高，且如果同一时间大量key失效，可能引起redis服务器阻塞
惰性删除；
- 不主动删除过期key，每次访问时发现过期，进行删除
- CPU占用相对低
- 但是过期key不被访问会一直放在内存，内存占用高
- 如果过期了，返回null给客户端，否则返回正常值
定期删除；
- 每隔一段时间，从数据库读取一定量的key检查，删除其中过期的
- CPU占用相对低，内存占用相对低
- 但是有点不上不下，且操作时长和频率需要比较好
- Redis 每秒进行 10 次过期检查（可配置），每次抽取数量是20
  - 如果本轮过期key 占比超过25%，继续抽查，否则结束，但是总长度不会超过25ms，避免过度循环

所以， Redis 选择「惰性删除 + 定期删除」这两种策略配和使用，以求在合理使用 CPU 时间和避免内存浪费之间取得平衡。

内存淘汰

当 Redis 的运行内存已经超过 Redis 设置的最大内存之后，则会使用内存淘汰策略删除符合条件的 key，以此来保障 Redis 高效的运行。

1、不进行数据淘汰的策略
- 不淘汰任何数据，如果新数据写入，触发OOM，不写入没事儿
- 是默认策略
*2、在设置了过期时间的数据中进行淘汰：
- volatile-random：随机淘汰设置了过期时间的任意键值；
- volatile-ttl：优先淘汰更早过期的键值。
- volatile-lru（Redis3.0 之前，默认的内存淘汰策略）：淘汰所有设置了过期时间的键值中，最久未使用的键值；
- volatile-lfu（Redis 4.0 后新增的内存淘汰策略）：淘汰所有设置了过期时间的键值中，最少使用的键值；
3、在所有数据范围内进行淘汰：
- allkeys-random：随机淘汰任意键值;
- allkeys-lru：淘汰整个键值中最久未使用的键值；
- allkeys-lfu（Redis 4.0 后新增的内存淘汰策略）：淘汰整个键值中最少使用的键值。