AOF 持久化是怎么实现的？
AOF 日志
试想一下，如果 Redis 每执行一条写操作命令，就把该命令以追加的方式写入到一个文件里，然后重启 Redis 的时候，先去读取这个文件里的命令，并且执行它，这不就相当于恢复了缓存数据了吗？
这种保存写操作命令到日志的持久化方式，就是 Redis 里的 AOF(Append Only File) 持久化功能，注意只会记录写操作命令，读操作命令是不会被记录的，因为没意义。
在 Redis 中 AOF 持久化功能默认是不开启的，需要我们修改 redis.conf 配置文件
AOF 日志文件其实就是普通的文本，我们可以通过 cat 命令查看里面的内容，不过里面的内容如果不知道一定的规则的话，可能会看不懂。
Redis 是先执行写操作命令后，才将该命令记录到 AOF 日志里的，这么做其实有两个好处。
第一个好处，避免额外的检查开销。
因为如果先将写操作命令记录到 AOF 日志里，再执行该命令的话，如果当前的命令语法有问题，那么如果不进行命令语法检查，该错误的命令记录到 AOF 日志里后，Redis 在使用日志恢复数据时，就可能会出错。
而如果先执行写操作命令再记录日志的话，只有在该命令执行成功后，才将命令记录到 AOF 日志里，这样就不用额外的检查开销，保证记录在 AOF 日志里的命令都是可执行并且正确的。
第二个好处，不会阻塞当前写操作命令的执行，因为当写操作命令执行成功后，才会将命令记录到 AOF 日志。
当然，AOF 持久化功能也不是没有潜在风险。
第一个风险，执行写操作命令和记录日志是两个过程，那当 Redis 在还没来得及将命令写入到硬盘时，服务器发生宕机了，这个数据就会有丢失的风险。
第二个风险，前面说道，由于写操作命令执行成功后才记录到 AOF 日志，所以不会阻塞当前写操作命令的执行，但是可能会给「下一个」命令带来阻塞风险。
因为将命令写入到日志的这个操作也是在主进程完成的（执行命令也是在主进程），也就是说这两个操作是同步的。
如果在将日志内容写入到硬盘时，服务器的硬盘的 I/O 压力太大，就会导致写硬盘的速度很慢，进而阻塞住了，也就会导致后续的命令无法执行。
认真分析一下，其实这两个风险都有一个共性，都跟「AOF 日志写回硬盘的时机」有关。
三种写回策略
- Redis 执行完写操作命令后，会将命令追加到
server.aof_buf缓冲区； - 然后通过 write() 系统调用，将 aof_buf 缓冲区的数据写入到 AOF 文件，此时数据并没有写入到硬盘，而是拷贝到了内核缓冲区 page cache，等待内核将数据写入硬盘；
- 具体内核缓冲区的数据什么时候写入到硬盘，由内核决定。
Redis 提供了 3 种写回硬盘的策略，控制的就是上面说的第三步的过程。
- Always，每次写操作命令执行完后，同步将 AOF 日志数据写回硬盘；
- Everysec，每次写操作命令执行完后，先将命令写入到 AOF 文件的内核缓冲区，然后每隔一秒将缓冲区里的内容写回到硬盘；
- No，由操作系统控制写回的时机。
三者的权衡
- Always 策略的话，可以最大程度保证数据不丢失，但是由于它每执行一条写操作命令就同步将 AOF 内容写回硬盘，所以是不可避免会影响主进程的性能；
- No 策略的话，是交由操作系统来决定何时将 AOF 日志内容写回硬盘，相比于 Always 策略性能较好，但是操作系统写回硬盘的时机是不可预知的，如果 AOF 日志内容没有写回硬盘，一旦服务器宕机，就会丢失不定数量的数据。
- Everysec 策略的话，是折中的一种方式，避免了 Always 策略的性能开销，也比 No 策略更能避免数据丢失，当然如果上一秒的写操作命令日志没有写回到硬盘，发生了宕机，这一秒内的数据自然也会丢失。
- 这三种策略只是在控制
fsync()函数的调用时机。- Always 策略就是每次写入 AOF 文件数据后，就执行 fsync() 函数；
- Everysec 策略就会创建一个异步任务来执行 fsync() 函数；
- No 策略就是永不执行 fsync() 函数;
大家根据自己的业务场景进行选择：
- 如果要高性能，就选择 No 策略；
- 如果要高可靠，就选择 Always 策略；
- 如果允许数据丢失一点，但又想性能高，就选择 Everysec 策略。
AOF 重写机制
AOF 日志是一个文件，随着执行的写操作命令越来越多，文件的大小会越来越大。读取过大的 AOF 文件的内容以恢复数据，整个恢复的过程就会很慢。
所以，Redis 为了避免 AOF 文件越写越大，提供了 AOF 重写机制，当 AOF 文件的文件大小超过所设定的阈值后，Redis 就会启用 AOF 重写机制，来压缩 AOF 文件。
AOF 重写机制是在重写时，读取当前数据库中的所有键值对（也就是最新的值），然后将每一个键值对用一条命令记录到「新的 AOF 文件」，等到全部记录完后，就将新的 AOF 文件替换掉现有的 AOF 文件。
重写工作完成后，就会将新的 AOF 文件覆盖现有的 AOF 文件，这就相当于压缩了 AOF 文件，使得 AOF 文件体积变小了。
重写机制的妙处在于，尽管某个键值对被多条写命令反复修改，最终也只需要根据这个「键值对」当前的最新状态，然后用一条命令去记录键值对。
这里说一下为什么重写 AOF 的时候，不直接复用现有的 AOF 文件，而是先写到新的 AOF 文件再覆盖过去。
因为如果 AOF 重写过程中失败了，现有的 AOF 文件就会造成污染，可能无法用于恢复使用。
所以 AOF 重写过程，先重写到新的 AOF 文件，重写失败的话，就直接删除这个文件就好，不会对现有的 AOF 文件造成影响。
AOF 后台重写
Redis 的重写 AOF 过程是由后台子进程 bgrewriteaof 来完成的，这么做可以达到两个好处：
- 子进程进行 AOF 重写期间，主进程可以继续处理命令请求，从而避免阻塞主进程；
- 子进程带有主进程的数据副本（数据副本怎么产生的后面会说），这里使用子进程而不是线程，因为如果是使用线程，多线程之间会共享内存，那么在修改共享内存数据的时候，需要通过加锁来保证数据的安全，而这样就会降低性能。而使用子进程，创建子进程时，父子进程是共享内存数据的，不过这个共享的内存只能以只读的方式，而当父子进程任意一方修改了该共享内存，就会发生「写时复制」，于是父子进程就有了独立的数据副本，就不用加锁来保证数据安全。
主进程在通过 fork 系统调用生成 bgrewriteaof 子进程时，操作系统会把主进程的「页表」复制一份给子进程，这个页表记录着虚拟地址和物理地址映射关系，而不会复制物理内存，也就是说，两者的虚拟空间不同，但其对应的物理空间是同一个。
这样一来，子进程就共享了父进程的物理内存数据了，这样能够节约物理内存资源，页表对应的页表项的属性会标记该物理内存的权限为只读。
不过，当父进程或者子进程在向这个内存发起写操作时，CPU 就会触发缺页中断，这个缺页中断是由于违反权限导致的，然后操作系统会在「缺页异常处理函数」里进行物理内存的复制，并重新设置其内存映射关系，将父子进程的内存读写权限设置为可读写，最后才会对内存进行写操作，这个过程被称为「写时复制 (Copy On Write)」。
写时复制顾名思义，在发生写操作的时候，操作系统才会去复制物理内存，这样是为了防止 fork 创建子进程时，由于物理内存数据的复制时间过长而导致父进程长时间阻塞的问题。
当然，操作系统复制父进程页表的时候，父进程也是阻塞中的，不过页表的大小相比实际的物理内存小很多，所以通常复制页表的过程是比较快的。
不过，如果父进程的内存数据非常大，那自然页表也会很大，这时父进程在通过 fork 创建子进程的时候，阻塞的时间也越久。
所以，有两个阶段会导致阻塞父进程：
- 创建子进程的途中，由于要复制父进程的页表等数据结构，阻塞的时间跟页表的大小有关，页表越大，阻塞的时间也越长；
- 创建完子进程后，如果子进程或者父进程修改了共享数据，就会发生写时复制，这期间会拷贝物理内存，如果内存越大，自然阻塞的时间也越长；
但是子进程重写过程中，主进程依然可以正常处理命令。
所以如果这个阶段修改的是一个 bigkey，也就是数据量比较大的 key-value 的时候，这时复制的物理内存数据的过程就会比较耗时，有阻塞主进程的风险。
Redis 设置了一个 AOF 重写缓冲区，这个缓冲区在创建 bgrewriteaof 子进程之后开始使用。
在重写 AOF 期间，当 Redis 执行完一个写命令之后，主进程需要执行以下三个工作：
- 执行客户端发来的命令；
- 将执行后的写命令追加到「AOF 缓冲区」；
- 将执行后的写命令追加到「AOF 重写缓冲区」；
当子进程完成 AOF 重写工作后，会向主进程发送一条信号，信号是进程间通讯的一种方式，且是异步的。
主进程收到该信号后，会调用一个信号处理函数，该函数主要做以下工作：
- 将 AOF 重写缓冲区中的所有内容追加到新的 AOF 的文件中，使得新旧两个 AOF 文件所保存的数据库状态一致；
- 新的 AOF 的文件进行改名，覆盖现有的 AOF 文件。
信号函数执行完后，主进程就可以继续像往常一样处理命令了。
在整个 AOF 后台重写过程中，除了发生写时复制会对主进程造成阻塞，还有信号处理函数执行时也会对主进程造成阻塞，在其他时候，AOF 后台重写都不会阻塞主进程。
AOF 校验机制了解吗？
AOF 校验机制是 Redis 在启动时对 AOF 文件进行检查，以判断文件是否完整，是否有损坏或者丢失的数据。这个机制的原理其实非常简单，就是通过使用一种叫做 校验和（checksum） 的数字来验证 AOF 文件。这个校验和是通过对整个 AOF 文件内容进行 CRC64 算法计算得出的数字。如果文件内容发生了变化，那么校验和也会随之改变。因此，Redis 在启动时会比较计算出的校验和与文件末尾保存的校验和（计算的时候会把最后一行保存校验和的内容给忽略点），从而判断 AOF 文件是否完整。如果发现文件有问题，Redis 就会拒绝启动并提供相应的错误信息。AOF 校验机制十分简单有效，可以提高 Redis 数据的可靠性。
类似地，RDB 文件也有类似的校验机制来保证 RDB 文件的正确性，这里就不重复进行介绍了