高可用
这里包含构建高可用系统的技术和实践方案。
内容概览
高可用性是现代系统的核心要求，本章节涵盖了保障系统稳定运行、快速恢复的各种技术和策略。
高可用技术
基础理论
- 高可用基础 - 高可用的基本概念和原理
- 可用性指标和计算
- 故障类型和影响分析
- 高可用架构模式
- 容灾和恢复策略
系统设计
- 系统设计 - 高可用系统架构设计
- 冗余和备份策略
- 负载均衡和故障转移
- 服务降级和熔断
- 异地多活架构
约束和限制
- 约束限制 - 系统约束和限制处理
- 资源限制和容量规划
- 性能瓶颈识别
- 依赖管理和隔离
- 限流和防护机制
故障处理
- 故障处理 - 故障预防和快速恢复
- 故障检测和告警
- 应急响应流程
- 故障根因分析
- 系统恢复策略
重试机制
- 重试机制 - 请求重试和容错处理
- 重试策略和算法
- 退避和限速机制
- 幂等性保证
- 死信队列处理
测试验证
- 测试验证 - 高可用性测试和验证
- 混沌工程实践
- 故障注入测试
- 压力测试和验证
- 灾难恢复演练
核心指标
SLA指标
- 可用性 - 99.9%、99.99%、99.999%
- 恢复时间目标(RTO) - 故障恢复时间
- 恢复点目标(RPO) - 数据丢失容忍度
- 平均故障恢复时间(MTTR) - 故障修复时间
监控指标
- 系统响应时间
- 错误率和成功率
- 吞吐量和并发数
- 资源使用率
实施策略
- 预防为主 - 通过设计避免单点故障
- 快速检测 - 及时发现系统异常
- 自动恢复 - 减少人工干预时间
- 持续改进 - 从故障中学习和优化
最佳实践
- 多层防护和冗余设计
- 完善的监控和告警体系
- 自动化运维和部署
- 定期故障演练和优化
- 文档和知识库建设