分布式 ID 介绍

分布式 ID：单体MySQL无法支撑业务，需要分库分表（推荐 Sharding-JDBC），需要为不同的数据节点生成全局唯一主键 需要满足：

• 全局唯一：不能重复
• 高性能：速度快，消耗少。
• 高可用：可用率高。
• 方便易用：简单易用
• 安全：ID 中不包含敏感信息。
• 有序递增：插入等操作更快

分布式 ID 常见解决方案

• 数据库号段：每次将一段数据库 ID 放在缓存中，新增时获取
  • 简单、有序
  • 通过 ID 可以推算出增量（信息泄露 ）
• Redis：通过 Redis 的 incr 命令
  • 和数据库号段类似
• MongoDB ObjectId：12 个字节
  • 0~3：时间戳
  • 3~6：代表机器 ID
  • 7~8：机器进程 ID
  • 9~11：自增值
  • 性能不错，且 ID 有序
  • 机器时间不对，可能生成重复 ID
• UUID 是 Universally Unique Identifier（通用唯一标识符）：
  • 32 个 16 进制数字（8-4-4-4-12）
  • 全局唯一
  • 但是长度太长，无序，机器时间长可能重复 ID 等问题
• Snowflake(雪花算法)：64bit
  • 生成速度快、有序、可以改造比较灵活
  • 机器时间不对可能出现重复 ID
• UidGenerator(百度)：基于雪花算法的 ID 生成器
• Leaf(美团)：支持号段和雪花算法两种模式
• Tinyid(滴滴)：基于号段的生成器